进行改进，以便他们能够尽快得到问题或疑跟进客户以衡问的答复，并减少重复电话或电子邮件。
例如：
- 您觉得客服人员提供的帮助有多大？
1 – 毫无帮助
2 – 略有帮助
3 – 有点帮助
4 – 有一定帮助
5 – 非常有帮助
- 您个人需要付出多少努力来处理您的请求？
- 这项努力与您的预期相比如何？
- 您在多大程度上同意以下说法：该公司让我轻松地处理了我的问题。
- 通过实时聊天提供帮助后
实时聊天与其他沟通方式的区别在于实时解决跟进客户以衡和反馈。此外，等待时间通常比通话时间短。
提供解决方案后，您可以在实时聊天窗口中显示 CES 调查并征求实时客户反馈。
它将帮助您实时衡量支持代理 挪威电报号码 解决客户问题的有效性。
即使您已经实现了自动化聊天机器人支持，您也可以衡量它的易用性。
例如：
- 代理或聊天机器人可以帮助您解决这个问题吗？
- 使用聊天功能解决您的疑问是否容易？
解释结果。如何计算 CES 分数？
目前尚无明确的行业标准来计算客户努力分数。您可以使用多种方法之一来计算和跟踪它。
方法 1
计算 CES 分数的一般公 用于潜在客户和客户培育的自动化平台 式是求所有答案的总和。
（CES）客户努力得分 = 所有客户努力得跟进客户以衡分的总和 ÷ 受访者总数。
例如：
- 对于以下给出的调查：
假设个人回答为 = 4, 2, 5, 3, 4, 1, 2, 4, 5
总回复数为 = 9
因此 CES = (4+2+5+3+4+1+2+4+5) / 9 = 3.3
要将总分表示为总百分比，可以将其乘以 100。这样就可以得到一个易于阅读的整数。
提示：如果您使用反向标度，即从正（低努力）到负（高努力），请谨慎。计算结果也会反转。在这种情况下，分数越低越好，如下图所示：
方法 2
另一种方法是将选择评 手机号码列表 级 4 或 5 的人数除以跟进客户以衡总回复数来计算正面投票的百分比。
例如，如果 100 位顾客中有 58 位给您 4-5 分的评分（4 分或 5 分表示积极响应锚点），那么您的 CES 就是 58。如果您使用 7 点李克特量表，那么理想的响应应该是 6-7 个响应锚点。
与上述方法一样，如果您反转量表，则需要将 1-2 个回复的总数除以受访者总数以获得 CES 分数。
现在您有了 CES 分数，您需要跟踪这个数字以查看波动情况。它将帮助您衡量对产品或流程所做的更改的有效性。
客户努力指数 (CES) 作为衡量标准的缺点
有好处就有坏处，因此 CES 指标存在以下局限性和缺点：
- 仅限于基于服务的交互
虽然该指标比 NPS 更好，但它是专门针对客户服务体验而设计的，这限制了它在客户旅程的其他方面的使用。
您必须针对不同的接触点管理和衡量单独的 CX 指标。这意味着您需要将两种不同的数据类型推断为一种，以创建整个客户旅程的单一视图。
- 难以对数据进行基准测试
与 NPS 不同，CES 基准在市场上并不容易获得。这使得客户努力得分基准测试变得困难且繁琐。
您可以始终创建自己的 CES 标准，但竞争性基准测跟进客户以衡试对于将您的 KPI 与行业标准进行比较非常重要。
什么是良好的 CES 分数？
你需要记住的一件事是选项的顺序。它将决定最后一部分获得的分数是正面指标还是负面指标。
例如：
- 如果你的选项范围从易到难，例如
- 非常简单
- 比较简单
- 两者都不
- 非常困难
- 极其困难
在这种情况下，分数越向左端移动，调查就越好。CES 分数在 1-2 之间将被视为良好分数。
然而，如果选项从难到易，比如
- 1 – 毫无帮助
- 2 – 略有帮助
- 3 – 有点帮助
- 4 – 有一定帮助
- 5 – 非常有帮助
在这种情况下，分数越接近频谱的高端，效果就越好。
因此，使用一致的选项来获得正确的结果和解释。
另外，需要再次指出的是，该指标并不是跟进客户以衡客户满意度的指标。它衡量的是互动的难易程度和客户的努力程度。