他们在2006年左右投入了一些资金，开始改进对俄语形态（也就是所谓的形态学）的处理。 实际上，Yandex 在俄罗斯的份额并非一直在增长，因为在 2008 年左右的一段时间里，他们的份额有所下滑，部分原因是谷歌当时开始处理俄语问题。但自那以后，他们推出了一些新技术，这些技术实际上对他们来说非常成功，尤其是机器学习。
兰德：好的。谷歌过去一直对机器学习有所抵触
但最近在熊猫更新中尝试 电报数据 了这一技术。 安迪：是的。谷歌在自然搜索中使用机器学习的程度远不及 Yandex。 兰德： 明白了。安迪：我发现一件有趣的事情是，今年年初我去了莫斯科，几乎所有从 SEO 角度关于 Yandex 的文章都是错的，已经过时了。
安迪：因为 Yandex 的问题在于
他们将机器学习全面应用于他们 此工具将帮助您以最佳方式分析网 的算法。所以他们的算法基本上是根据人类评估员对网页的看法创建的，他们将这些看法设定为目标，然后算法会尝试实现这些目标。 兰德：对。 安迪：这意味着，如果你得到了一组结果，其中某种方法理论上应该能让你排名靠前，而你推出了一个符合这种格式的网站，那么算法就会说：“哦，不，这不是我们想要的”，然后算法就会改变。
所以作为一名搜索引擎优化人员
你的处境相当困难，因为它会一直在 电话线索 变化。 兰德：所以你必须思考，“质量评估员希望在他们的搜索结果中看到什么？这就是我需要做的。”然后算法就会找出合适的指标，让我的网站排名靠前。安迪： 是的。这实际上意味着需要一群评估员来评判网站，并判断哪些网站是优秀的。