有没有一个特定的“啊哈”时刻让您意识到数据的力量？
Akshay Sehgal： 这样的时刻太多了，说实话，这正是数据科学如此令人着迷的原因。但如果要我指出一个特定的时刻，那就是我将 Tomas Mikolov 的 Word2Vec 算法应用于文本数据的那一天。仅仅是不同单词的排列方式就能编码出一些关于它们含义的信息。这简直太神奇了！我的算法只需要大量相关文本进行训练，就能理解一段文本的含义！
你目前的工作日常是怎样的？
你大部分时间都花在哪里？
Akshay Sehgal： 风暴和白皮书的实施上。我所处理的 手机号码数据 问题通常市场上没有现成的解决方案，因此需要通过尝试不同的模型和方法从头开始设计。我还花费了大量时间与产品团队、功能专家、开 团队和用户体验专家合作，以确定业务目标和产品设计。
您如何了解数据分析的最新趋势？您经常访问哪些数据分析资源（例如博客/网站/应用程序）？
Akshay Sehgal： 不断阅读白皮书并查找应用数学方面的在线资料有助于我保持最新状态。我还加入了许多社交媒体上的数据科学/分析小组，这为我提供了大量每日可读的新鲜资料。
分享您在数据科学领域关注的 3 个人的名字。
Akshay Sehgal： 吴恩达、Kenneth Cukier、埃隆·马斯克，名单还可以一直列下去……
团队、技能和工具
您最喜欢使用哪些数据分析工具来完成您的工作，您的团队中还广泛使用哪些其他工具？
Akshay Sehgal： 主要使用 Py 如果你的资产不仅仅是证券 thon，附带一点 R、Octave 和 Matlab。
您的数据团队中有哪些不同的角色和技能？
Akshay Sehgal： 我的团队由高级 找到 新加坡电话列表 最相 和初级数据科学家组成，他们分别是数据科学过程周期的一个或多个阶段的专家，例如 码优化或 Python 部署。
帮助描述一下您的团队今年正在解决的一些问题的例子？
Akshay Sehgal： 不能透露太多，但我们正在研究一些地理空间路线匹配算法、文档匹配、异常检测以及表达和同理心检测的一个非常有趣的问题。