Reach Marketing 的数据科学团队使用多种数据挖掘技术来揭示有关客户的见解：
聚类检测
聚类检测是一种模式识别，它通过查看大量数据集来发现数据点倾向于聚集的区域。这些模式在单个潜在客户互动的层面上是不可见的，只有强大的数据库才能在宏观层面上看到它们。
异常检测
如果说集群检测寻找的是人群，那么异常检测则寻 股东数据 找的是人群中突出的任何数据点。通过发现异常值和异常，我们的数据挖掘专家可以在竞争对手尚未察觉之前探索新市场或发现新兴趋势。
回归
现有数据可以有力地预测未来的结果。使用回归分析处理客户和潜在客户数据可以预测参与度、留存率、销售周期长度等。
数据集市
您的集中式数据仓库功能强大，但也必须友好且易于使用。数据集市通过缩小用户查看数据的窗口来平衡功能和易用性。当我们的数据库营销经理为您的团队开发数据集市时，他们会考虑谁将使用它们、如何使用它们以及哪些自定义选项可以优化它们。
什么定义了数据集市？
专门
数据集市适合使用它的团队，因此您的营销数据集市可能具有潜在客户评分和培育计划，而您的销售团队则可以直接访问 CRM。
互联
尽管数据集市面向用户的一侧是专门的，但它直接插入后端的主数据仓库。
合并
不需要成为大型数据仓库一部分的数据结构 自动化平台中自定义仪表板的强大功能 储在数据集市中，以过滤和压缩流经其中的信息。
数据库图表
更正式地说，是 ERD （实体关系图）。但关系 并未 显示出来。必须通过 SSMS 界面或以编程方式明确定义关系。这需要 PRIMARY 和 FOREIGN 键。