数据驱动业务。它是当今所有企业赖以建立的基础。建在沙地上的纪念碑永远不会稳固，而不断变化的地形将很难在其上建立。数据标准化为您提供可靠的信息，让您根据事实构建营销策略。从分析到个性化，它对于一切都至关重要。因此，对您的数据做出明智而准确的业务决策至关重要。
有效的数据标准化依赖于您
将数据转换和处理为单一一致格式的能力，无 股东电话号码数据 论保存数据的系统、格式和存储库有多大。数据格式、规则和收集方法的任何差异都可能导致误报，从而引入系统分析错误，这可能会对您的业务成功产生负面影响。数据标准化始于集中化。我们将您的不同数据文件和来源统一起来，以创建一个集中式智能数据库。一旦您的所有数据都包含在一个数据集中，我们的科学家就会开始他们的数据研究。
我们的数据标准化流程将把您的地基从沙子变成坚固的水泥。大多数数据集都面临着类似的挑战，因为格式和输入要求不同，例如缩写、标点符号、大写字母、脏话和特殊字符不一致。
在我们的例子中，
我们确定了三个需要数据标准化处理的常见不一致领域。
在第一个例子中，我们发现一个客户文件中的某个 利用数据挖掘和数据集市解锁战略洞察 人的名字有三种变体，这造成了严重的重复问题。在这个数据库中，Mike Smith 有三个不同的身份：Mike Smith、Michael Smith 和 Micheal Smith。我们将他们全部识别为同一个人，并为 Michael Smith 创建了一个唯一的个人 ID，然后将这三个联系人的所有拖车数据合并为一个准确而有效的记录。
组织示例说明了数据编译不一致，
导致单个实体在数据库中有多个条目。这些文件 韓國號碼 都没有作为同一家公司相互链接。这导致报告、个性化和基于帐户的营销执行存在重大差异。我们将 Reach Marketing LLC、Reach Marketing 和 Reach MKTG 这三个不同的条目链接为 Reach Marketing, LLC 的一个帐户。然后，我们创建了一个唯一的站点识别码，并加入了该组织内存在的所有拖车数据。